| Síntese |
A Biotecnologia industrial tem ganho grande importância, promovendo a substituição de processos químicos convencionais por biológicos, com superior eficiência ambiental e sustentabilidade industrial. Para tal, os processos biotecnológicos necessitam no entanto de ser economicamente competitivos com os convencionais, apenas possível utilizando biocatalizadores bastante eficientes, de elevada robustez e elevados níveis de produtividade e rendimento. A Engenharia Metabólica contribui para maximizar a produção de compostos de interesse industrial através de microrganismos que atuam como fábricas celulares. Essa maximização é procurada através da definição de manipulações genéticas e/ou de condições ambientais óptimas. Para a optimização do comportamento celular procura-se minimizar o consumo de substratos, os gastos energéticos e a produção de compostos não desejados, e maximizar a produção de biomassa e do composto alvo. A utilização de modelos computacionais de diversos microrganismos, bem como de algoritmos de otimização, fornece métodos racionais antes da entrada na atividade laboratorial, diminuindo assim custos e riscos da I&D.O principal objectivo deste projeto é desenvolver uma plataforma computacional de suporte a atividades de Engenharia Metabólica, isto é, um conjunto integrado de ferramentas informáticas que permitam determinar os melhores organismos para um dado fim industrial, simular o comportamento de diversas estirpes em diferentes condições ambientais, identificar as melhores alterações genéticas a introduzir nas suas estirpes para determinado objectivo e simular o comportamento de estirpes em processos de fermentação.Um objectivo complementar do projeto é utilizar esta plataforma num caso de estudo específico: a produção de succinato, um produto com grande interesse industrial que é um intermediário do metabolismo de diversos microrganismos, mas geralmente produzido em níveis extremamente baixos. |